本文摘要：据报导，一家生产AI芯片的创企Graphcore筹措了3000万美元资金。这些资金将协助它在未来芯片领域同传统权贵英特尔和英伟达进行竞争。 这家英国公司计划明年大规模销售，其芯片将用作无人驾驶汽车和云计算。这些领域多用于机器学习技术，不存在大量机器学习运算的市场需求。 Graphcore称之为无论AI自学的速度或是能源消耗，其芯片皆领先市场同类产品100倍。

据报导，一家生产AI芯片的创企Graphcore筹措了3000万美元资金。这些资金将协助它在未来芯片领域同传统权贵英特尔和英伟达进行竞争。

　　这家英国公司计划明年大规模销售，其芯片将用作无人驾驶汽车和云计算。这些领域多用于机器学习技术，不存在大量机器学习运算的市场需求。

　　Graphcore称之为无论AI自学的速度或是能源消耗，其芯片皆领先市场同类产品100倍。　　在当下，图形处理单元（GPU）经常被用来运营机器学习程序，Graphcore首席执行官NigelToon回应这只是行业的权宜之计，并不合适未来AI计算出来的必须。　　Toon在周一的电话专访中回应：GPU被设计成用来运营原始的程序，而机器学习与此几乎有所不同。

后者是大大训练程序用于数据的过程，必须几乎有所不同类型的处理器。Graphcore目前正在打造出一个新的智能处理单元（IPU）系统，计划于2017年发售。

　　　　（图：2016年9月13日，Uber在匹兹堡展出其自动驾驶汽车。Graphcore的AI芯片将运用到自动驾驶汽车和云计算领域。

）　　此次融资的投资方由RobertBoschVentureCapital领衔，此外还包括三星、风投公司AmadeusCapitalPartners、C4Ventures、DraperEsprit、FoundationCapital以及PitangoVentureCapital。　　在过去的两年中，Graphcore仍然致力于AI芯片技术的研究。Toon声称其技术需要协助降低成本和提高效率。Toon得出了一个社交媒体公司的案例，社交网络的用户活跃度一般来说在某个时间尤为引人注目，Graphcore的IPU系统不会趁机在用户活跃度较低时利用闲置的处理器资源展开AI训练，然后在第二天及时地上线新的内容。

　　根据营销情报公司Tractica的众说纷纭，深度自学市场潜力极大。其建开支2015年为4.36亿美元，到2024年将不会快速增长到415亿美元。目前该市场主要被英特尔和英伟达主导。

两家公司在今年早些时候分别发售了专门AI程序设计的新型处理器。　　在业务的初始阶段，Graphcore的主要目标是向无意培训AI系统的公司销售产品。不过Graphcore也回应其早已在与战略投资者探究下一轮的产品应用于。

　　我们有Bosch和三星作为战略投资方。Bosch对自动驾驶汽车和新型交通感兴趣，而三星则对下一代网络设备感兴趣。Toon说道。

我们正在与合作伙伴接洽在这些项目上的发展。

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