本文摘要：得知，基于3D建模＋AI图像的服装自定义平台“衣呼”于今年6月已完成1000万元天使轮融资，投资方为复星集团。据创始人朱帅印讲解，从移动线上端的量体到线下工厂裁衣制作成衣，最后再行到消费者手中，衣呼必要接续了整个供应链。接下来，公司将之后专心于新技术与服装的融合，并增大伸延与B末端企业的合作，谋求模式和服务上的创意。想起衣呼的创立团队，堪称与3D、AI和服装领域渊源很深，是一支既不懂技术又不懂服装的队伍。

得知，基于3D建模＋AI图像的服装自定义平台“衣呼”于今年6月已完成1000万元天使轮融资，投资方为复星集团。据创始人朱帅印讲解，从移动线上端的量体到线下工厂裁衣制作成衣，最后再行到消费者手中，衣呼必要接续了整个供应链。接下来，公司将之后专心于新技术与服装的融合，并增大伸延与B末端企业的合作，谋求模式和服务上的创意。想起衣呼的创立团队，堪称与3D、AI和服装领域渊源很深，是一支既不懂技术又不懂服装的队伍。

其中，创始人朱帅印硕士和博士均在纺织服装领域全球排名第二的香港理工大学人工智能与服装工程实验室耕耘人工智能与三维人体建构横跨领域研究，并曾公开发表十几篇计算机与服装交叉学科类顶级期刊和专利。除技术之外，朱帅印透漏，团队于是以关上深爱，青睐各个领域的牛人重新加入。

据报，目前前ZARA中国某大区的经理早已重新加入衣呼团队，修补了衣吐平台在服装供应链管理和服装运营的能力。停滞不前的服装行业衣食住行，是每个人的生活必需要素，在互联网简化和新技术的推展下，取食、寄居、行三大块于是以再次发生着翻天覆地的变化。而相比之下，名列其首的“衣”所对应的服装行业，除了销售电商简化的重大突破，其他环节却仍然被指出是人类社会最传统和变化大于的行业之一。

一般来说来说，对于回头高端自定义路线的消费者而言，实体量体裁衣是才对的常规程序；而网购在作出决策之前，大概率不会再行咨询客服尺码大小的问题。总之，“效率较低、成本高”是服装行业仍然以来还没能解决问题的关键问题，也是买卖双方之间的一道“繁复”交会。以在线购衣的场景为事例，消费者对尺寸恰到好处不许而造成退换货的现象层出不穷；再者，无法试衣看效果是电商买衣的众多短板，于消费者而言，心血来潮凭“卖家秀”买回来的商品，最后却出了段子里的“买家秀”。

而与线上的局限性比起，服装自定义领域的传统性更加引人注目。从市场大环境来看，随着消费群体和购衣观念的改变，成衣自定义仍然仅有是高端人士的自由选择，更加多的消费者对服装有了新的市场需求，参加有所不同的场合或特定的体型等多种因素让自定义服装开始南北大众化。但与其蒸蒸日上的千亿级规模忽略的是，服装自定义除了“高逼格”标签，送给消费者留给一个传统刻板的印象：双脚成“大”字状，由裁缝师傅拿着卷尺逐步测量身体多个维度的尺寸。

前提是必须预先跟师傅大约好时间，上门或到店展开量体裁衣，既费精力，又费时间；随之减少的是低人工成本，且受限于地理位置，无法构成规模化。衣呼创始人朱帅印总结道，当下服装自定义面对三大瓶颈，分别是量体、免试穿着和购物体验。那么，怎样才能让买卖双方仍然在“尺寸”和“试穿”环节花费过于多时间和人力成本呢？量体在线化：从2D建构3D互联网和高科技转变了过于多行业，事实上，在过去的一段时间里，在AI大数据和3D成衣技术的较慢发展下，服装零售行业也在展开新的尝试。区别于女性对服装款式和工艺的高拒绝，男性在服装上或许更加期望省时省事，舒适度和高性价比是关键。

因此在服装自定义领域，男装更容易构成标准化，多数创业项目也偏向从男装紧贴。以今年9月刚已完成A＋轮融资的MatchU为事例，据报，MatchU主要从男士衬衫品类紧贴，为男士自定义个性化服装。据猎云网理解，用户可在MatchU平台内根据图片自由选择讨厌的面料重新加入购物车，随后自律挑选出领型、袖型、口袋、版型、门襟、刺绣等自定义款式，并勾选体重、体重、胸型、肩型、腹型、背部在内的6项身体特征，从而已完成AI在线重自定义量体。

与MatchU类似于，领域内的各类玩家主要通过大数据技术精准细分人体数据，已完成套码工作，因此定义为重自定义。朱帅印回应，类似于的统计资料功能，消费者在微信小程序“易量体”上也可以体验，并能动态看见自己的尺寸数据。

其局限性在于，针对身材较为标准的人群而言，误差一般来说在2－3cm左右；而针对类似体型的人群，误差就有可能较为大。而与此有所不同的是，在基于3D建模＋AI图像的服装自定义平台的“衣呼”小程序内，用户只需用手机摄制正面、侧面两张照片，系统则不会通过图像识别并定位照片中的人，并预测人体的轮廓，还包括胸围、肩宽、身长、脸型等，最后从2D建构3D人体模型。

（衣呼照片量体）这样，即便是在线上平台，消费者也能利用3D光学系统，方便快捷地从面料到服装一键分解自定义服装，并直观地感觉自定义效果，防止“衣不合身”的失望体验。回应，衣呼创始人朱帅印告诉他猎云网，尽管市场已不存在的3D人体扫描仪可以较慢分解高精度的人体三维模型，但必须用户裸体或穿着紧身衣测量，用于体验还是过于理想的。而在衣呼的自动量体过程中，用户穿著衣服之后可展开，其人体建模的精度可以构建紧身衣情况下1cm以内误差，穿T恤情况下1－2cm误差。值得一提的是，在理想状态下，针对西服、衬衫等版型比较相同的男装品类，衣呼的数据可以自动通过系统打版，并接入自动裁床生产，最后构建自定义规模化。

据理解，累计到目前，衣呼已与多家B末端企业达成协议合作，还包括优衣库、伊藤忠、Superdry等。免试衣：所见即所得人们想要看见现实的试穿效果，而并非只是凭空想象穿着上衣服的样子。

如果说AI大数据和3D成衣技术增进了服装量体的线上智能化，那么虚拟世界试衣产品，则应该当作辅助消费者在网购和到店选衣的消费场景下作出购买决策的角色。回看在量体程序后的试衣环节，业内也经常出现了例如二维码图形配上、三维虚拟世界试衣间、虚拟世界试衣镜等新奇事物。其中，以“虚拟世界试衣”派的智能试衣概念早已被明确提出多年。

纵观全球市场，早已有不少企业转入该领域。亚马逊就曾设计出有了一款全新穿衣镜，通过将每一件衣服分解三维模型，利用虚拟现实技术来展现出某套服装的试穿效果，而需要用户去实际试穿，并取得了智能魔镜专利。根据专利叙述，这是一面半光线半感应的镜子，融合了显示屏、照相机和投影仪，可以分解混合现实图像。

理论上这面镜子可以通过扫瞄周围环境分解虚拟世界模型，识别用户的脸部和眼部，然后要求哪些部分被镜子光线。这个过程已完成后，虚拟世界服装和景象就不会被镜子入射，与光线部分融合构成混合现实图像。（虚拟世界试衣）而在此之前，优衣库、GAP等不少海外零售商也曾被爆料通过用于虚拟世界试衣来更有消费者。共创国内市场，虚拟世界试衣领域堪称百花齐放。

国内电商巨头京东曾基于人工智能和仿真技术发售了虚拟世界购物产品“京东试试”，涵盖AR试衣、AR试戴等一系列利用AR技术提高购物体验的功能。在巨头之下，这一赛道上还有早已转入B轮的好卖衣、已完成收购的购搭魔镜以及上文提及的衣呼等创意企业。

据衣呼方面讲解，在线量体已完成后，衣呼将服装版型虚拟世界出有穿孔后的效果后，再行套用到3D人体模型上，从而构建虚拟世界试衣。在先前的自定义加工环节，衣呼则跟著名品牌的代工厂合作，最后输入自有的成衣品牌。购物体验：目前还是问号多位业内人士指出，未来时装界不会运用更加多高科技，南北数字化。

不过，由于人体身材参数指标维度较多，建模复杂性较高，特别是在是针对身材过于标准的用户来说，仿真试衣的效果和现实下身依旧不存在差距。另一方面，通过手机摄制照片的图像3D建模的技术虽然成本很低且最便利，但其测量精度还是要打一个问号，还包括如何从照片的比较尺寸分析现实尺寸等。网购尺码不对退换货也好，量身自定义多次往返也罢，对于消费者而言，如何能提高消费体验是关键，且最后落地的问题还是拿回的衣服否知道“衣装”。

追根究底，当下服装行业必须解决问题的是各个环节的“效率”问题，如果新技术并没几乎提高当下消费者所面对的问题，那么最后的结果反而适得其反。因此就目前而言，眼花缭乱的虚拟世界试衣和线上量体技术还仅逗留在可行性试水阶段。

朱帅印也指出，服装市场可观，新技术下的服装自定义模式还过于成熟期，某种程度传统供应链分解的模式也必须面对转型，距离代替成衣模式还有很长一段距离。而，一旦技术成熟期落地，服装自定义将确实步入普及化，买卖双方之间的效率将获得缩减到提高。因此，未来技术如何前进和落地应用于，还是有一点被期望的。

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